Framework XAI: comprensione dell’IA
L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il modo in cui interagiamo con le tecnologie e prendiamo decisioni basate sui dati. Tuttavia, con l’aumento della complessità degli algoritmi di IA, si rende…
Grafici Accumulated Local Effects (ALE)
I grafici Accumulated Local Effects (ALE) descrivono gli effetti locali accumulati di una o più variabili. Servono per determinare l’importanza e l’impatto delle variabili sulle predizioni.Sono molto simili ai Partial…
Modelli surrogati globali
Con i modelli surrogati globali si intende l’addestramento di un modello White-Box con previsioni del modello Black-Box da interpretare. Il termine “modello surrogato” è un termine utilizzato in ingegneria, statistica,…
Valori Shapley e la teoria dei giochi cooperativi
I valori Shapley sono una tecnica di interpretazione dell’AI (Shap) che ci aiuta a capire quali variabili di input contribuiscono maggiormente alle previsioni finali del modello. Ma come funzionano esattamente…
Gli Explainer di SHAP per spiegare un modello ML
Shapley Additive exPlanations (SHAP) è un metodo di interpretazione model agnostic, il che significa che può essere applicato a qualsiasi modello machine learning. Per saperne di più guarda l’articolo Tecniche…
Tecniche di Explainable Artificial Intelligence (XAI)
In questo articolo classificheremo le tecniche di Explainable Artificial Intelligence (XAI) cioè quelle tecniche che permettono di trattare i modelli di previsione con maggiore trasparenza. Il crescente uso di tecniche…
Come preparare i dati nel Machine Learning
Introduzione Come preparare i dati nel Machine Learning, in questo articolo analizzeremo tecniche e metodi per convertire i dati grezzi in una forma adatta alla modellizzazione. In linea di principio…
SQL Basic Tutorial
SQL Tutorial: SQL è uno Structured Query Language, ovvero un linguaggio informatico per l’archiviazione, la manipolazione e il recupero dei dati archiviati in un database relazionale. Tutti i sistemi di…
Elasticsearch: Guida all’installazione, funzionalità e concetti base
Imparare Elasticsearch: Guida all’installazione, funzionalità e concetti base
I sistemi di raccomandazione – Recommender System
I sistemi di raccomandazione sono un importante classe di algoritmi machine learning che offrono “rilevanti” suggerimenti per gli utenti. Si distinguono in COLLABORATIVE FILTERING o CONTENT-BASED SYSTEM. Come fa YouTube…