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Spesso in R, analizzando grandi dataset potremmo trovare diversi valori mancanti (missing values). L’ analisi dei valori mancanti fa parte del prepocessing dei dati. I dati mancanti possono essere causati da una varietà di ragioni, come errori di acquisizione dati,…
Esistono numerosi metodi per esportare dati in R in altri formati. Per SPSS, SAS e Stata, è necessario il package foreign per Excel, è necessario il pacchetto xlsx. Di seguito riportiamo alcuni esempi di esportazione. Esportare file delimitato da virgola…
ODBC Il pacchetto RODBC consente l’accesso ai database in R (inclusi Microsoft Access e Microsoft SQL Server) tramite un’interfaccia ODBC. Di seguito le funzioni principali: Funzione Descrizione odbcConnect(dsn, uid = “username”, pwd=”password”) Apre una connessione ad un database OBDC sqlFetch(connessione,…
Importare dati in R è molto semplice. Di seguito riportiamo alcuni esempi di importazione. Importare file delimitato da virgola (csv) in R Importare dati in R come csv è molto semplice. La prima riga del file csv dovrebbe contenere nomi…
Vediamo come prendere input da tastiera con R. Con R è possibile importare dati da file SAS, SPSS, Excel, csv, database o qualsiasi file ASCII. Per ottenere un dato in maniera interattiva quindi avere un input da tastiera con R dobbiamo…
Ci sono un’ampia varietà di Tipi di dato in R tra cui scalari, vettori (numerici, caratteri, logici), matrici, dataframe e liste. Vettori > a <- c(1,2,3.3,5,-2,4) # vettore numerico in R > b <- c(“one”,”two”,”three”) # vettore di Stringhe in…
Le date in R sono rappresentate tramite la classe Date, orari e intervalli di tempo con le classi POSIXct o POSIXlt. Le date sono rappresentate dal numero di giorni dal 1970-01-01 (con valori negativi per date precedenti) mentre gli orari…